冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈
冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈
冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈中经(jīng)记者 刘旺 北京报道
当技术迭代与资本博弈在算法浪潮中碰撞,中国AI创业也经历着从狂热到理性的(de)深刻蜕变(tuìbiàn)。
这场由ChatGPT引发的科技革命,不仅重塑了技术应用的边界,更推动着创业(chuàngyè)生态从(cóng)“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿(méikuàng)产业,未来人工智能(AI)的挖掘与产出(chū),只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报(jīngyíngbào)》记者采访时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位煤老板迫切想知道哪里有(yǒu)介入其中的机会。
在北京北三环,一栋不起眼的写字楼里,以(yǐ)“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了人(rén)——他们大多三四十岁,背着双肩包(shuāngjiānbāo),讨论的话题都集中在AI与创业——那位煤老板期待的机会,或许就在这里。
自ChatGPT诞生以来,两年间,AI技术以“蛙跳(wātiào)式”速度迭代,创业生态也从早期的狂热逐渐(zhújiàn)回归理性。
有人称“昆仑巢”创业沙龙是“中国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从(cóng)大厂背景的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对AI的狂热与(yǔ)迷茫(mímáng),试图在算法与资本的浪潮(làngcháo)中,找到属于自己的答案。
以(yǐ)文化行业为例,AI正重塑创作边界。作家、编剧付遥见证了(le)AI给影视工业带来的效率变革:过去需(xū)要3—5位编剧耗时半年的剧本改编(gǎibiān),如今AI仅需10分钟即可生成初稿。他参与训练的AI大模型,能通过(tōngguò)分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感细腻的爱情剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性,凸显了AI在内容创作中的独特定位(dìngwèi)——辅助框架构建,而非替代人类的情感洞察(dòngchá)。
付遥强调(qiángdiào),AI的“思考”本质是代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力(chuàngzàolì)。即便如此,效率(xiàolǜ)的提升已足够颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备需数年,未来可能(kěnéng)压缩至几个月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”
相较于改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便(fāngbiàn)和有效(yǒuxiào)。智造未来创始人韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻IP《灵核世界》曾因高昂(gāoáng)制作成本难以(nányǐ)落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低。
在这样的背景下,越来越多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业(chǎnyè)的应用。记者在位于东升大厦的中关村人工智能大模型产业聚集区(jùjíqū)看到,已经有和弦派(pài)、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式、低门槛的AI音乐(yīnyuè)工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等,核心用户通过该工具制作的音乐作品已在全网(quánwǎng)获得(huòdé)了过亿次播放量。
在(zài)下游,创业者们也在努力(nǔlì)开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端、智能汽车(qìchē)、视觉产品、机器人,也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和(hé)智能安防;在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等,还有各类算法模型、通用技术;在上游,则是(shì)数据服务和硬件设备。
不过,聚焦于“AI+”应用产品的创业公司,要占大多数(dàduōshù)。东升科技(kējì)孵化器的相关负责人告诉记者,2024年(nián)孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行应用开发。
有20年从业经验的互联网老兵、昆仑(kūnlún)巢AIGC开放实验室主理人(rén)周尚金杭认为,大模型(móxíng)的竞争门槛太高了(le),小公司甚至中型上市公司都搞不定。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以全世界范围(fànwéi)内大模型的玩家特别少,一般人都只能在大模型之上做应用。
“10年前,大家想成为雷军;现在,每天用AI赚200元(yuán),可能就是普通人的(de)‘成功’。”一位AI创业者如此表示。
在细分场景中(zhōng)开辟新蓝海
创业(chuàngyè)生态的改变,让资本更加谨慎(jǐnshèn),对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分。
莫小翼就是一位(yīwèi)连续创业者,他正在把AI应用(yìngyòng)到金融领域,帮助银行进行(jìnxíng)不良资产管理。“现在银行随便一个(yígè)不良资产包的规模都(dōu)很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况、形成证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够(nénggòu)提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终形成一整套流程。”
王永旺此前在(zài)一家(yījiā)“元宇宙”游戏公司做(zuò)开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐饮行业(cānyǐnhángyè),为每个餐厅建立本地知识库,与消费者交互,陪消费者聊天,帮消费者规划套餐等。
另一位创业者高山(化名),之前从事软件开发工作。在这波AI浪潮中(zhōng),他瞄准的是银发经济(jīngjì)赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个(yígè)本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事(gùshì),与后代(hòudài)进行互动。”高山表示。
教育领域的探索颇具代表性。李善明以“游戏化AI课”打破技术普及壁垒(bìlěi),让孩子在(zài)编程游戏中(zhōng)掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷与AI启蒙的交叉点上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边(lìngyībiān)是AI技术普及带来的教育革命。
与李善明的普及性教育不同,柯强(化名(huàmíng))强调“人类负责战略思考,AI执行战术细节”。他正在做的是帮助中小学构建AI课程(kèchéng)和编写教材,专注(zhuānzhù)于(yú)青少年思维和逻辑能力的培养。目前教育领域对AI的认知仍然不足,从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善,这让柯强看到(kàndào)了市场空间:“现在各个学校、各个教委都(dōu)在寻找既了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”
尽管上述草根创业者瞄准的(de)细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们的创业成本(chéngběn)都不高。王永旺和高山目前都是一个人(gèrén)在做,李善明也明确表示不会扩大团队规模,而柯强的团队则只有4个人。
中国移动通信联合会算力生态联盟副秘书长潘彭丹认为(rènwéi),在草根创业者当中,有一个特别的词,叫作“一人公司”,一个人就能够完成(wánchéng)整个公司的业务闭环。一方面,AI降低(jiàngdī)了(le)人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品,然后进行线上交易,很快产生营收(yíngshōu)。
记者走访(zǒufǎng)北京市多家孵化器发现,不少创业公司基本上都是两三个人(rén)的小团队。
柯强直言:“在(zài)当前的(de)市场环境下,创业(chuàngyè)的成本不能高,你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”
“这些实践表明,AI创业的价值不在于颠覆传统,而在于以技术(jìshù)赋能细分场景,解决真实需求。”一位市场观察者(guāncházhě)对此评价。
技术落地(luòdì)的“最后一公里”
事实上,除大模型私有化部署的应用及AI教育外,硬件产品(chǎnpǐn)因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机(yītǐjī),就呈现爆火状态。
北京大学发布(fābù)的一份报告就提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而一体机通过“软硬(ruǎnyìng)协同+本地化部署”则能够缓解此痛点(tòngdiǎn)。
记者了解到,昆仑巢(cháo)人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为(míngwèi)DeepBook。从外观来看,是一个黑色的方盒,定价万元以下,目前已(yǐ)卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段的购买者大多是国企、高校或者避免(bìmiǎn)泄密风险的一些公司(gōngsī)。把公司相应的数据,做成知识库灌到一体机当中,将一体机部署在公司的机房中,就可以直接访问,然后和(hé)公司知识库对话。
此外,还有机械臂产品。昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员杨锴告诉记者(jìzhě):“我们的机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了(le)两代产品,马上更新第三代,第三代就(jiù)可以对外售卖(shòumài)了。实验室的一家会员单位的‘灵巧(língqiǎo)手’在去年已经卖爆了,售价6万多元,卖了两三百套。”
不过,杨锴坦言,具身智能机器人想要(xiǎngyào)发展(fāzhǎn)成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型(móxíng)的发展滞后一些,因为硬件要基于大模型提供的算力。”
“机器人目前的(de)(de)一些技术,还有很多不成熟的地方,很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型的机器人,要扶一位老人去卫生间或者把老人从轮椅(lúnyǐ)上拉起来,这个力量都是不够的。”杨锴表示(biǎoshì),这种(zhèzhǒng)物理问题(wèntí),不是软件更新就能解决的,整个行业都要迭代。
在采访过程中,杨锴随手向记者展示了一个白色的小(xiǎo)方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去之后可以和它进行对话(duìhuà),类似便携版(bǎn)的“豆包”。“这类产品目前市面上(shìmiànshàng)并不少,但是后面可以做的东西还有很多,比如(bǐrú)设定不同(bùtóng)的角色、不同的性格,再根据不同的角色绑定不同的知识库,聊起来就更有意思了。”
资本层面(céngmiàn),草根创业者(chuàngyèzhě)正经历“冰火两重天”。IT桔子发布的(de)数据显示,近10年中国人工智能(réngōngzhìnéng)行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资占比(bǐ)为42%。
但是,草根创业者获投比例极低——市场更青睐高效(gāoxiào)实验室转化(zhuǎnhuà)、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。
记者了解到(dào),大型(dàxíng)创业(chuàngyè)孵化器一般都为创业者提供了完整的全周期服务,如泰利驿站,就将企业成长分为三个关键节点(jiédiǎn),分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持。
北京市(běijīngshì)朝阳区星地AI应用孵化器联合7家知名投资机构,包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗朗程、元禾原点,以及20余家生态资源合作伙伴(hézuòhuǒbàn),为初创企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期(zǎoqī)找钱难的问题(wèntí)。
但并不是所有企业(qǐyè)都能成功入驻(rùzhù)到孵化器当中,如星地AI应用(yìngyòng)孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面进行多方考量。
不仅如此,孵化器在选择创业团队时,与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量(kǎoliáng)重点。某投资机构人士告诉记者:“我们(wǒmen)现在看(kàn)项目(xiàngmù)最重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研资源,同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”
创业逻辑的(de)范式转换
“在上(shàng)一轮创业(chuàngyè)热潮中,草根创业者们基本上都可以拿到投资,多则几千万元(jǐqiānwànyuán),少则一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去投入,因此草根创业者基本上很难拿到钱(qián)。”柯强说。
车库咖啡、昆仑潮创始人苏菂(dì)也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术(jìshù)迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。
前述投资机构人士告诉记者,目前很多(duō)的投资机构都在投硬科技制造业,更多的是(shì)往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料等(děng),最终端的产品(chǎnpǐn)是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节硬科技相关的内容。
“AI从大模型到应用落地,国内主流的投资机构(jīgòu)中,观望的很多,真正(zhēnzhèng)下手的并不多。大模型的迭代非常(fēicháng)快,现在投下去的是不是未来真正的技术方向,概率没这么大,所以大家仍处于观望中。而应用层面也很相似,现在AI变化(biànhuà)非常快,很难判断(pànduàn)哪一个应用能够真正跑(pǎo)出来。”上述投资机构人士表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。
百度风投创始成员、拥有15年风投经验的(de)刘洋也持相同观点:“在今天,AI并没有(méiyǒu)让人清晰地(dì)感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索当中。”
与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑不同(bùtóng),如今(rújīn)的创业者更需(xū)直面现金流压力。“没有造血能力的项目,活不过三个月。”韩雷表示。
实际上,韩雷曾经历过很长时间的事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人(jīqìrén)亮相湖南卫视跨年晚会,制造(zhìzào)了不小的热度,这款机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺(zōngyì)活动(huódòng)的消息。
据韩雷透露,2015年NK01原型机的(de)租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身(zìshēn)商业模式走偏了,没有把重心(zhòngxīn)放在(fàngzài)机器人演出市场,而去选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”
值得关注的是,如今很多(hěnduō)创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而(ér)是更关注“生态共生(gòngshēng)”。刘洋表示:“移动互联网的创业时代,人们看到了太多巨头相互(xiānghù)争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择共同探索未来的商业生态。”
周尚金杭也提道:“与其抱怨大厂(dàchǎng)摘果子,不如(bùrú)找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队专注于为企业定制私有化(sīyǒuhuà)AI知识库,或利用开源模型开发细分工具,既避开(bìkāi)了与大厂的直接竞争,又形成差异化优势。
“创业逻辑的转变不是衰退,而是成熟。”苏菂总结(zǒngjié)道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实(zhēnshí)价值,才是新周期的主旋律。”
从煤老板的焦虑到创业者的务实(wùshí),AI创业正回归商业本质(běnzhì)。当技术狂热退去,那些能解决具体问题、创造真实价值的项目,或许(huòxǔ)才是AI时代真正的弄潮儿。

中经(jīng)记者 刘旺 北京报道

当技术迭代与资本博弈在算法浪潮中碰撞,中国AI创业也经历着从狂热到理性的(de)深刻蜕变(tuìbiàn)。
这场由ChatGPT引发的科技革命,不仅重塑了技术应用的边界,更推动着创业(chuàngyè)生态从(cóng)“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿(méikuàng)产业,未来人工智能(AI)的挖掘与产出(chū),只会越来越多,且更加惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报(jīngyíngbào)》记者采访时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位煤老板迫切想知道哪里有(yǒu)介入其中的机会。
在北京北三环,一栋不起眼的写字楼里,以(yǐ)“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了人(rén)——他们大多三四十岁,背着双肩包(shuāngjiānbāo),讨论的话题都集中在AI与创业——那位煤老板期待的机会,或许就在这里。

自ChatGPT诞生以来,两年间,AI技术以“蛙跳(wātiào)式”速度迭代,创业生态也从早期的狂热逐渐(zhújiàn)回归理性。
有人称“昆仑巢”创业沙龙是“中国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从(cóng)大厂背景的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对AI的狂热与(yǔ)迷茫(mímáng),试图在算法与资本的浪潮(làngcháo)中,找到属于自己的答案。
以(yǐ)文化行业为例,AI正重塑创作边界。作家、编剧付遥见证了(le)AI给影视工业带来的效率变革:过去需(xū)要3—5位编剧耗时半年的剧本改编(gǎibiān),如今AI仅需10分钟即可生成初稿。他参与训练的AI大模型,能通过(tōngguò)分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感细腻的爱情剧创作中捉襟见肘。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性,凸显了AI在内容创作中的独特定位(dìngwèi)——辅助框架构建,而非替代人类的情感洞察(dòngchá)。
付遥强调(qiángdiào),AI的“思考”本质是代码对“token”的逻辑关联,而非真正的创造力(chuàngzàolì)。即便如此,效率(xiàolǜ)的提升已足够颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备需数年,未来可能(kěnéng)压缩至几个月。成本能够实现大幅降低,不过艺术质量仍是未知数。”
相较于改编剧本,AI根据指令直接生成视频动画在当前更为方便(fāngbiàn)和有效(yǒuxiào)。智造未来创始人韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻IP《灵核世界》曾因高昂(gāoáng)制作成本难以(nányǐ)落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低。
在这样的背景下,越来越多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业(chǎnyè)的应用。记者在位于东升大厦的中关村人工智能大模型产业聚集区(jùjíqū)看到,已经有和弦派(pài)、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式、低门槛的AI音乐(yīnyuè)工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等,核心用户通过该工具制作的音乐作品已在全网(quánwǎng)获得(huòdé)了过亿次播放量。
在(zài)下游,创业者们也在努力(nǔlì)开拓“AI+”应用产品,既包括语音终端、智能汽车(qìchē)、视觉产品、机器人,也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和(hé)智能安防;在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等,还有各类算法模型、通用技术;在上游,则是(shì)数据服务和硬件设备。
不过,聚焦于“AI+”应用产品的创业公司,要占大多数(dàduōshù)。东升科技(kējì)孵化器的相关负责人告诉记者,2024年(nián)孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于AI大模型进行应用开发。
有20年从业经验的互联网老兵、昆仑(kūnlún)巢AIGC开放实验室主理人(rén)周尚金杭认为,大模型(móxíng)的竞争门槛太高了(le),小公司甚至中型上市公司都搞不定。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以全世界范围(fànwéi)内大模型的玩家特别少,一般人都只能在大模型之上做应用。
“10年前,大家想成为雷军;现在,每天用AI赚200元(yuán),可能就是普通人的(de)‘成功’。”一位AI创业者如此表示。
在细分场景中(zhōng)开辟新蓝海
创业(chuàngyè)生态的改变,让资本更加谨慎(jǐnshèn),对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分。
莫小翼就是一位(yīwèi)连续创业者,他正在把AI应用(yìngyòng)到金融领域,帮助银行进行(jìnxíng)不良资产管理。“现在银行随便一个(yígè)不良资产包的规模都(dōu)很大,之前不良资产包要靠人工去分析债务构成、违约情况、形成证据链等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够(nénggòu)提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终形成一整套流程。”
王永旺此前在(zài)一家(yījiā)“元宇宙”游戏公司做(zuò)开发工作,看到AI的快速发展,王永旺决定加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用于餐饮行业(cānyǐnhángyè),为每个餐厅建立本地知识库,与消费者交互,陪消费者聊天,帮消费者规划套餐等。
另一位创业者高山(化名),之前从事软件开发工作。在这波AI浪潮中(zhōng),他瞄准的是银发经济(jīngjì)赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个(yígè)本地知识库,最终产品的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事(gùshì),与后代(hòudài)进行互动。”高山表示。
教育领域的探索颇具代表性。李善明以“游戏化AI课”打破技术普及壁垒(bìlěi),让孩子在(zài)编程游戏中(zhōng)掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷与AI启蒙的交叉点上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边(lìngyībiān)是AI技术普及带来的教育革命。
与李善明的普及性教育不同,柯强(化名(huàmíng))强调“人类负责战略思考,AI执行战术细节”。他正在做的是帮助中小学构建AI课程(kèchéng)和编写教材,专注(zhuānzhù)于(yú)青少年思维和逻辑能力的培养。目前教育领域对AI的认知仍然不足,从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善,这让柯强看到(kàndào)了市场空间:“现在各个学校、各个教委都(dōu)在寻找既了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”
尽管上述草根创业者瞄准的(de)细分领域并不相同,但有一个共同点是,他们的创业成本(chéngběn)都不高。王永旺和高山目前都是一个人(gèrén)在做,李善明也明确表示不会扩大团队规模,而柯强的团队则只有4个人。
中国移动通信联合会算力生态联盟副秘书长潘彭丹认为(rènwéi),在草根创业者当中,有一个特别的词,叫作“一人公司”,一个人就能够完成(wánchéng)整个公司的业务闭环。一方面,AI降低(jiàngdī)了(le)人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品,然后进行线上交易,很快产生营收(yíngshōu)。
记者走访(zǒufǎng)北京市多家孵化器发现,不少创业公司基本上都是两三个人(rén)的小团队。
柯强直言:“在(zài)当前的(de)市场环境下,创业(chuàngyè)的成本不能高,你必须利用极少的社会资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”
“这些实践表明,AI创业的价值不在于颠覆传统,而在于以技术(jìshù)赋能细分场景,解决真实需求。”一位市场观察者(guāncházhě)对此评价。
技术落地(luòdì)的“最后一公里”
事实上,除大模型私有化部署的应用及AI教育外,硬件产品(chǎnpǐn)因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机(yītǐjī),就呈现爆火状态。
北京大学发布(fābù)的一份报告就提到,AI时代边际成本显著高于互联网时代(需持续算力及token消耗),而一体机通过“软硬(ruǎnyìng)协同+本地化部署”则能够缓解此痛点(tòngdiǎn)。
记者了解到,昆仑巢(cháo)人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为(míngwèi)DeepBook。从外观来看,是一个黑色的方盒,定价万元以下,目前已(yǐ)卖出上百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段的购买者大多是国企、高校或者避免(bìmiǎn)泄密风险的一些公司(gōngsī)。把公司相应的数据,做成知识库灌到一体机当中,将一体机部署在公司的机房中,就可以直接访问,然后和(hé)公司知识库对话。
此外,还有机械臂产品。昆仑巢人形机器人开放实验室团队人员杨锴告诉记者(jìzhě):“我们的机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了(le)两代产品,马上更新第三代,第三代就(jiù)可以对外售卖(shòumài)了。实验室的一家会员单位的‘灵巧(língqiǎo)手’在去年已经卖爆了,售价6万多元,卖了两三百套。”
不过,杨锴坦言,具身智能机器人想要(xiǎngyào)发展(fāzhǎn)成电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型(móxíng)的发展滞后一些,因为硬件要基于大模型提供的算力。”
“机器人目前的(de)(de)一些技术,还有很多不成熟的地方,很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型的机器人,要扶一位老人去卫生间或者把老人从轮椅(lúnyǐ)上拉起来,这个力量都是不够的。”杨锴表示(biǎoshì),这种(zhèzhǒng)物理问题(wèntí),不是软件更新就能解决的,整个行业都要迭代。
在采访过程中,杨锴随手向记者展示了一个白色的小(xiǎo)方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去之后可以和它进行对话(duìhuà),类似便携版(bǎn)的“豆包”。“这类产品目前市面上(shìmiànshàng)并不少,但是后面可以做的东西还有很多,比如(bǐrú)设定不同(bùtóng)的角色、不同的性格,再根据不同的角色绑定不同的知识库,聊起来就更有意思了。”
资本层面(céngmiàn),草根创业者(chuàngyèzhě)正经历“冰火两重天”。IT桔子发布的(de)数据显示,近10年中国人工智能(réngōngzhìnéng)行业一级市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元,实现了3.5倍的增长。在2024年的整体融资规模中,早期投资占比(bǐ)为42%。
但是,草根创业者获投比例极低——市场更青睐高效(gāoxiào)实验室转化(zhuǎnhuà)、顶尖科研背景或大厂技术出身的团队。
记者了解到(dào),大型(dàxíng)创业(chuàngyè)孵化器一般都为创业者提供了完整的全周期服务,如泰利驿站,就将企业成长分为三个关键节点(jiédiǎn),分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购/IPO等不同支持。
北京市(běijīngshì)朝阳区星地AI应用孵化器联合7家知名投资机构,包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗朗程、元禾原点,以及20余家生态资源合作伙伴(hézuòhuǒbàn),为初创企业提供资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期(zǎoqī)找钱难的问题(wèntí)。
但并不是所有企业(qǐyè)都能成功入驻(rùzhù)到孵化器当中,如星地AI应用(yìngyòng)孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面进行多方考量。
不仅如此,孵化器在选择创业团队时,与资本机构的眼光有相似之处,“人”是他们的考量(kǎoliáng)重点。某投资机构人士告诉记者:“我们(wǒmen)现在看(kàn)项目(xiàngmù)最重要的是看团队,最好的搭配是要有高校科研资源,同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”
创业逻辑的(de)范式转换
“在上(shàng)一轮创业(chuàngyè)热潮中,草根创业者们基本上都可以拿到投资,多则几千万元(jǐqiānwànyuán),少则一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去投入,因此草根创业者基本上很难拿到钱(qián)。”柯强说。
车库咖啡、昆仑潮创始人苏菂(dì)也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术(jìshù)迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧资金焦虑。
前述投资机构人士告诉记者,目前很多(duō)的投资机构都在投硬科技制造业,更多的是(shì)往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料等(děng),最终端的产品(chǎnpǐn)是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节硬科技相关的内容。
“AI从大模型到应用落地,国内主流的投资机构(jīgòu)中,观望的很多,真正(zhēnzhèng)下手的并不多。大模型的迭代非常(fēicháng)快,现在投下去的是不是未来真正的技术方向,概率没这么大,所以大家仍处于观望中。而应用层面也很相似,现在AI变化(biànhuà)非常快,很难判断(pànduàn)哪一个应用能够真正跑(pǎo)出来。”上述投资机构人士表示,对投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。
百度风投创始成员、拥有15年风投经验的(de)刘洋也持相同观点:“在今天,AI并没有(méiyǒu)让人清晰地(dì)感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索当中。”
与移动互联网时代“烧钱换规模”的逻辑不同(bùtóng),如今(rújīn)的创业者更需(xū)直面现金流压力。“没有造血能力的项目,活不过三个月。”韩雷表示。
实际上,韩雷曾经历过很长时间的事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人(jīqìrén)亮相湖南卫视跨年晚会,制造(zhìzào)了不小的热度,这款机器人就是由韩雷的智造未来设计的。如今的互联网上,还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺(zōngyì)活动(huódòng)的消息。
据韩雷透露,2015年NK01原型机的(de)租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身(zìshēn)商业模式走偏了,没有把重心(zhòngxīn)放在(fàngzài)机器人演出市场,而去选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”
值得关注的是,如今很多(hěnduō)创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而(ér)是更关注“生态共生(gòngshēng)”。刘洋表示:“移动互联网的创业时代,人们看到了太多巨头相互(xiānghù)争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会选择共同探索未来的商业生态。”
周尚金杭也提道:“与其抱怨大厂(dàchǎng)摘果子,不如(bùrú)找到它们看不上的缝隙市场。”例如,部分团队专注于为企业定制私有化(sīyǒuhuà)AI知识库,或利用开源模型开发细分工具,既避开(bìkāi)了与大厂的直接竞争,又形成差异化优势。
“创业逻辑的转变不是衰退,而是成熟。”苏菂总结(zǒngjié)道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实(zhēnshí)价值,才是新周期的主旋律。”
从煤老板的焦虑到创业者的务实(wùshí),AI创业正回归商业本质(běnzhì)。当技术狂热退去,那些能解决具体问题、创造真实价值的项目,或许(huòxǔ)才是AI时代真正的弄潮儿。

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